📌 āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§
āļ­āļēāļŠāļĩāļž: āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĩ 3 (āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ/AI)
āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ: āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļ­āļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­ Onsite āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļšāļļāļĢāļĩāļĢāļąāļĄāļĒāđŒ

🏆 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ (Teaching Expertise)
✔ïļ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (Python, HTML, CSS,)
✔ïļ āļŠāļ­āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āđƒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āļˆāļĢāļīāļ‡
✔ïļ āļŠāļ­āļ™āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ (Logic & Computational Thinking)
✔ïļ āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāļīāļ
✔ïļ āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļąāļ™āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

🎖 āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™ (Teaching Experience)
📌 āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļ­āļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1 āļ›āļĩ
📌 āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢāļ­āļšāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ HTML āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

🏆 āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ (Awards & Achievements)
ðŸĨ‰ āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē: āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ—āļ­āļ‡āđāļ”āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāđ€āļ‡āļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ
ðŸĨ‡ āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ•āđ‰āļ™: āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ—āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ Notepad
ðŸĨ‡ āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļ›āļĨāļēāļĒ: āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ—āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ•āļąāļ”āļ•āđˆāļ­āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™
🏆 āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ HackaThon āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ SuperAi SS5 āđāļĨāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢ Approve āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 13

āļĄāļĩāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™ AI
āļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš AI āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđāļĒāļāļĢāļđāļ›āļ āļēāļž
āļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĨāļ­āļĄāđāļ›āļĨāļ‡āļŸāļ­āļ™āļ•āđŒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ YOLOv8
🏅 āđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡ (Certifications)
📌 Microsoft Certified: āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Microsoft Office

⏰ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļ­āļ™ (Availability)
📍 āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ - āļĻāļļāļāļĢāđŒ: 18.00 - 24.00 āļ™. (āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ”āđ‰)
📍 āđ€āļŠāļēāļĢāđŒ - āļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ: āļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ§āļąāļ™
📍 āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™: Online ,āļŠāļ­āļ™ Onsite (āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļšāļļāļĢāļĩāļĢāļąāļĄāļĒāđŒ)

💰 āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ„āđˆāļēāļŠāļ­āļ™: 200 āļšāļēāļ—/āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰ āļāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡

Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āđ‡āļāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āļ­āļ™āļ›āļĨāļēāļĒ 4-6 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 4200 āļšāļēāļ—

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāļ° 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡ 12 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 1: āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ + āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĢāļāđƒāļ™ Python
â€Ē āļāļķāļāđƒāļŠāđ‰āļ„āļĩāļĒāđŒāļšāļ­āļĢāđŒāļ”, āđ€āļĄāļēāļŠāđŒ, Thonny IDE
â€Ē āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ print() āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (+, -, *, /, %)
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđ€āļāļĄāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđ€āļĨāļ‚āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļąāļšāđ‚āļ„āđ‰āļ”
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 2: āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
â€Ē āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ„āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚
â€Ē āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļąāļšāļ„āļ°āđāļ™āļ™ 3 āļ§āļīāļŠāļē āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ
āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 2: āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ (if-else) āđāļĨāļ°āđ€āļāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 3: āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ if-else āđāļĨāļ°āđ€āļāļĄāđ€āļŠāđ‡āļ„āđ€āļĨāļ‚āļ„āļđāđˆ-āđ€āļĨāļ‚āļ„āļĩāđˆ
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ % āđ€āļŠāđ‡āļ„āđ€āļĨāļ‚āļ„āļđāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĨāļ‚āļ„āļĩāđˆ
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļ›āđ‰āļ­āļ™āđ€āļĨāļ‚ āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŦāđ‰ Python āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļ‚āļ„āļđāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĨāļ‚āļ„āļĩāđˆ
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 4: āđ€āļāļĄāļ—āļēāļĒāđ€āļĨāļ‚ + āļ•āļĢāļĢāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ (and, or, not)
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ random.randint(1,10) āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļāļĄāļ—āļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđ€āļāļĄ "āđ€āļ›āđˆāļēāļĒāļīāđ‰āļ‡āļ‰āļļāļš" āđƒāļŦāđ‰ Python āļŠāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļ
āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 3: āļ§āļ™āļĨāļđāļ› (for, while) āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŠāļđāļ•āļĢāļ„āļđāļ“
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 5: āļ§āļ™āļĨāļđāļ› for āđāļĨāļ°āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļĨāļ‚ 1-10
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ for āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļĨāļ‚ 1-10 āđāļĨāļ°āļŠāļđāļ•āļĢāļ„āļđāļ“āđāļĄāđˆ 2-12
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĄāđˆāļŠāļđāļ•āļĢāļ„āļđāļ“āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŦāđ‰ Python āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ­āļ­āļāļĄāļē
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 6: āļ§āļ™āļĨāļđāļ› while āđāļĨāļ°āđ€āļāļĄāļˆāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļē
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ while āļ—āļģāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ‹āđ‰āļģ āđ†
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđ€āļāļĄāļˆāļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļĨāļ‚
āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 4: āļāļēāļĢāļ§āļēāļ”āļĢāļđāļ›āļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 7: āļ§āļēāļ”āļĢāļđāļ›āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ turtle
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ turtle.forward() āđāļĨāļ° turtle.right(90)
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļĨāļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ "āļšāđ‰āļēāļ™āļˆāļēāļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ•āļĢāļ‡"
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 8: āļ§āļēāļ”āļĢāļđāļ›āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āļ”āļēāļ§
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ turtle.circle(50)
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ§āļēāļ”āļĢāļđāļ›āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļīāļ•
āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 5: āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāļŠāļ–āļīāļ•āļī
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 9: āļŦāļēāļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļŠāļļāļ”-āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ
â€Ē āđƒāļŠāđ‰ max(), min(), sum() / len()
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļ›āđ‰āļ­āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚ 5 āļ•āļąāļ§ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļ„āđˆāļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 10: āđƒāļŦāđ‰ Python āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āļŠāļĄāļāļēāļĢ
â€Ē āļ›āđ‰āļ­āļ™ a, b, c āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŦāđ‰ Python āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļē x āļˆāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢ ax + b = c
â€Ē āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđˆāđ€āļĨāļ‚āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§āļ”āļđāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒ
āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆ 6: āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 11: āļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
â€Ē āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™: ðŸ”đ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āđ€āļĨāļ‚ ðŸ”đ āđ€āļāļĄāļ—āļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ°āđāļ™āļ™ ðŸ”đ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļāļĢāļ”
â€Ē āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļ”āđ‡āļāđāļšāđˆāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™ āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”
📌 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 12: āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨ
â€Ē āļ—āļģāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ•āđˆāļ­āļˆāļ™āļˆāļšāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļĨāļ° 12 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
āļĢāļēāļ„āļēāļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļĨāļ° 4200 āļšāļēāļ—

āļŠāļ­āļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļšāļļāļĢāļĩāļĢāļąāļĄāļĒāđŒ

āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡:

āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§