āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļĢāđāļāļĨāđāđāļĨāđāļ§
ð āļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§
āļāļēāļāļĩāļ: āļāļđāđāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩ 3 (āļāļģāļĨāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđ/AI)
āļŠāļāļēāļāļāļĩāđ: āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļĨāļāđ āļŦāļĢāļ·āļ Onsite āđāļāļāļąāļ§āđāļĄāļ·āļāļāļāļļāļĢāļĩāļĢāļąāļĄāļĒāđ
ð āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļ (Teaching Expertise)
âïļ āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ (Python, HTML, CSS,)
âïļ āļŠāļāļāļŠāļĢāđāļēāļ AI āļāđāļ§āļĒ Python āļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ AI āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāļĢāļīāļ
âïļ āļŠāļāļāļāļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ (Logic & Computational Thinking)
âïļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļĢāļēāļāļīāļ
âïļ āļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļ āđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ
ð āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļŠāļāļ (Teaching Experience)
ð āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 1 āļāļĩ
ð āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĢāļāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļ§āļĒ HTML āđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
ð āļāļĨāļāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨ (Awards & Achievements)
ðĨ āļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē: āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļ§āđāļāđāļāļāđ
ðĨ āļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāđāļ: āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāđāļ§āļĒ Notepad
ðĨ āļĢāļ°āļāļąāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļāļĨāļēāļĒ: āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāđāļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđāļŠāļąāđāļ
ð āļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļģāļĨāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļ HackaThon āļāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ SuperAi SS5 āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢ Approve āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāđāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāđāļāđāļāļĩāļĒ āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 13
āļĄāļĩāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļ AI
āļāļĩāļāļīāļĄāļāđāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ AI āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĒāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ
āļāļģāļĨāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĩāļāļīāļĄāļāđāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĨāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļāļāļāđāđāļāļĒāđāļāđ YOLOv8
ð
āđāļāļĢāļąāļāļĢāļāļ (Certifications)
ð Microsoft Certified: āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Microsoft Office
â° āļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāļŠāļāļ (Availability)
ð āļāļąāļāļāļĢāđ - āļĻāļļāļāļĢāđ: 18.00 - 24.00 āļ. (āđāļĨāļ·āļāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāđ)
ð āđāļŠāļēāļĢāđ - āļāļēāļāļīāļāļĒāđ: āļŠāļ°āļāļ§āļāļāļąāđāļāļ§āļąāļ
ð āļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ: Online ,āļŠāļāļ Onsite (āđāļāļāļēāļ°āđāļāļāļąāļ§āđāļĄāļ·āļāļāļāļļāļĢāļĩāļĢāļąāļĄāļĒāđ)
ð° āļāļąāļāļĢāļēāļāđāļēāļŠāļāļ: 200 āļāļēāļ/āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ
āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđ āļāļāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļđāļāļđāđāļŠāļāļāļāļĩāđāļāļļāđāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļāļŠāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§āļāđāļēāļāļĨāđāļēāļ
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļĢāļąāđāļāļĨāļ° 1 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļĢāļķāđāļ 12 āļāļĢāļąāđāļ
āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 1: āļĢāļđāđāļāļąāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ + āđāļāđāļāđāļĢāļāđāļ Python
âĒ āļāļķāļāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāļāļĢāđāļ, āđāļĄāļēāļŠāđ, Thonny IDE
âĒ āļāļģāļŠāļąāđāļ print() āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļ·āđāļāļāļēāļ (+, -, *, /, %)
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļāļĄāļāļąāļāļāļđāđāđāļĨāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļąāļāđāļāđāļ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 2: āļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
âĒ āļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļēāļāļąāļ§āđāļĨāļ
âĒ āļāļģāļāļ§āļāļāļ°āđāļāļāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļąāļāļāļ°āđāļāļ 3 āļ§āļīāļāļē āđāļĨāđāļ§āļāļģāļāļ§āļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ 2: āđāļāļ·āđāļāļāđāļ (if-else) āđāļĨāļ°āđāļāļĄāļāļąāļ§āđāļĨāļ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 3: āđāļāļ·āđāļāļāđāļ if-else āđāļĨāļ°āđāļāļĄāđāļāđāļāđāļĨāļāļāļđāđ-āđāļĨāļāļāļĩāđ
âĒ āđāļāđ % āđāļāđāļāđāļĨāļāļāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĨāļāļāļĩāđ
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļŦāđāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ āđāļĨāđāļ§āđāļŦāđ Python āļāļāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāđāļĨāļāļāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĨāļāļāļĩāđ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 4: āđāļāļĄāļāļēāļĒāđāļĨāļ + āļāļĢāļĢāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ (and, or, not)
âĒ āđāļāđ random.randint(1,10) āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĄāļāļēāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļ
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļāļĄ "āđāļāđāļēāļĒāļīāđāļāļāļļāļ" āđāļŦāđ Python āļŠāļļāđāļĄāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļ
āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ 3: āļ§āļāļĨāļđāļ (for, while) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļēāļāļŠāļđāļāļĢāļāļđāļ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 5: āļ§āļāļĨāļđāļ for āđāļĨāļ°āļāļīāļĄāļāđāđāļĨāļ 1-10
âĒ āđāļāđ for āļāļīāļĄāļāđāđāļĨāļ 1-10 āđāļĨāļ°āļŠāļđāļāļĢāļāļđāļāđāļĄāđ 2-12
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļĄāđāļŠāļđāļāļĢāļāļđāļāđāļĨāđāļ§āđāļŦāđ Python āļāļīāļĄāļāđāļāļāļāļĄāļē
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 6: āļ§āļāļĨāļđāļ while āđāļĨāļ°āđāļāļĄāļāļąāļāđāļ§āļĨāļē
âĒ āđāļāđ while āļāļģāđāļāļāļĒāđāļāđāļģ āđ
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļāļĄāļāļąāļāđāļ§āļĨāļēāļāļģāđāļāļāļĒāđāđāļĨāļ
āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ 4: āļāļēāļĢāļ§āļēāļāļĢāļđāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 7: āļ§āļēāļāļĢāļđāļāļŠāļĩāđāđāļŦāļĨāļĩāđāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāđāļŦāļĨāļĩāđāļĒāļĄāļāđāļ§āļĒ turtle
âĒ āđāļāđ turtle.forward() āđāļĨāļ° turtle.right(90)
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļŦāđāđāļāđāļāļĨāļāļāļŠāļĢāđāļēāļ "āļāđāļēāļāļāļēāļāđāļŠāđāļāļāļĢāļ"
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 8: āļ§āļēāļāļĢāļđāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļđāļāļāļēāļ§
âĒ āđāļāđ turtle.circle(50)
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļāđāļāļāļąāļāļ§āļēāļāļĢāļđāļāđāļĢāļāļēāļāļāļīāļ
āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ 5: āļāļģāļāļ§āļāļāđāļēāļŠāļāļīāļāļī
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 9: āļŦāļēāļāđāļēāļĄāļēāļāļŠāļļāļ-āļāđāļāļĒāļŠāļļāļāđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
âĒ āđāļāđ max(), min(), sum() / len()
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļŦāđāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ 5 āļāļąāļ§ āđāļĨāđāļ§āļāļģāļāļ§āļāļāđāļēāļŠāļđāļāļŠāļļāļ āļāđāļēāļāđāļģāļŠāļļāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 10: āđāļŦāđ Python āļāđāļ§āļĒāđāļāđāļŠāļĄāļāļēāļĢ
âĒ āļāđāļāļ a, b, c āđāļĨāđāļ§āđāļŦāđ Python āļāļģāļāļ§āļāļāđāļē x āļāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢ ax + b = c
âĒ āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ: āđāļŦāđāđāļāđāļāļĨāļāļāđāļŠāđāđāļĨāļāđāļāļāđāļĨāđāļ§āļāļđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđ
āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ 6: āđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 11: āļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
âĒ āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļ: ðđ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ ðđ āđāļāļĄāļāļēāļĒāđāļĨāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļ°āđāļāļ ðđ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļģāļāļ§āļāđāļāļĢāļ
âĒ āļāđāļ§āļĒāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļ āđ āđāļĨāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ
ð āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 12: āļāļģāđāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨ
âĒ āļāļģāļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļ
āđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļĢāđāļŠāļĨāļ° 12 āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ
āļĢāļēāļāļēāļāđāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļāļĢāđāļŠāļĨāļ° 4200 āļāļēāļ
āļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§